2026-09-17 知乎热榜
当日榜单快照 · Top 50
美联储 3 年来首次加息，加息 25 个基点，将基准利率上调至 3.75%-4.00%，会对市场有哪些影响？
当地时间 9 月 16 日，美联储宣布将联邦基金利率目标区间上调 25 个基点，使基准基金利率从 3.50% 至 3.75% 上调到 3.75% 至 4%。 这是美联储自 2023 年 7 月以来时隔三年多的首次加息动作。美联储在政策声明中指出，由于顽固的通胀压力以及地缘政治冲突导致的全球能源价格持续走高，当前的货币政策在压制通胀回落至 2% 的目标上仍显不足。近期能源价格上涨和美国国债收益率走高让美联储面临显著压力，市场对美联储加息预期不断升温。 美联储当日发布的经济预测摘要显示，美联储官员小幅上调对今年通胀和经济增长的预期，对今年失业率预测的中值则从 6 月的 4.3% 降至 4.1%。对今年联邦基金利率的预测中值从 6 月的 3.8% 升至 4.1%，对 2027 年和 2028 年的联邦基金利率预测中值则均升高 50 个基点。 美联储主席沃什 16 日表示，美联储主要关注的是价格稳定，当前美国通胀仍然高企，高通胀持续时间过长。美联储无法影响油价与食品价格，但可以做的和将要做的是确保价格上涨不会传导。 此外，美联储点阵图显示，美联储 18 位官员中有 12 位预计今年还将加息 25 个基点；4 位预计加息两次；2 位预计不再加息。 美联储从 2022 年 3 月至 2023 年 7 月进行 11 次加息以应对新冠疫情后出现的高通胀。随着经济降温，美联储转而从 2024 年 9 月至 2025 年 12 月实施 6 次降息，今年 1 月至 7 月则连续 5 次选择维持利率不变。时隔三年多 美联储宣布加息 25 个基点
国乒、国羽、中国体操队被困名古屋机场，现场只提供水无食品，为什么会这样？暴露出亚运会组织方的哪些问题？
新华社日本名古屋 9 月 16 日电 16 日中午 12 点 15 分左右，中国体育代表团团部和部分队伍的参赛人员顺利抵达日本名古屋，准备参加即将开幕的亚运会。然而，飞机是准时到了，人却被困在机场附近，迟迟无法乘车赶往住地。 按照计划，当天抵达的各代表团要从机场附近坐大巴前往住所。然而下午 2 点，记者在机场交通中心仍然看到不少国家和地区的运动员「东倒西歪」就地等大巴，显得很疲惫。 记者与印度赛艇队教练攀谈起来，他说，队伍上午 10 点左右就落地了，但在交通中心等了 4 个多小时了，还是走不了。 韩国代表团成员在机场交通中心等待。新华社记者 赵紫羽 摄「工作人员的系统里查不到我们运动员的信息，所以没法安排车。」这名教练还说，「还有来得更早的队伍，两三个小时前就到了，也没等上车。」 中国体操队也遭遇了类似情况。21 人的队伍，只有两个人的信息能在系统里正常显示，这直接导致他们迟迟无法登上大巴。 中国体操队在机场交通中心等待。新华社记者 赵紫羽 摄等待期间，中国队不少运动员就地铺开瑜伽垫，拿出泡沫轴和弹力带现场开练。「没有人说几点能有车，一切都在等待中。」一名代表团成员说，问了工作人员，但对方也很茫然，「所有人都是你问我，我问你」。 下午 4 点左右，记者身旁的哈萨克斯坦射击队准备动身离开。一名运动员告诉记者，他们「只」等了两个多小时，「但工作人员没告诉我为什么要等」。 记者询问了一名志愿者，她略显无奈地说：「我们也不知道具体原因，可能‘一环没扣上一环’。各个代表团也可以单独行动，但需要自费。」 中国羽毛球队在机场交通中心内查询如何前往酒店。新华社记者 赵紫羽 摄中国羽毛球队没等到官方大巴，干脆自己想起了办法。起初，他们想在附近乘坐公共机场大巴离开，但车票数量不足。部分成员先乘车离开后，其余人碰上了中国驻名古屋总领事馆的工作人员，在他们的帮助下联系侨胞租了车。下午 4 点半左右，羽毛球队才总算都上了车。 直到下午 5 点左右，中国乒乓球队、武术队、赛艇队的部分人员才等到车；体操队则到 6 点左右才离开。此时，距离他们抵达名古屋机场已经过去了近 6 个小时。 记者在交通中心看到，现场只提供水，不提供食品。「白天一直没怎么吃饭，从下飞机到现在 5 个多小时，等得又累又困又饿，明天还要训练。」一名运动员告诉记者。 还有一名运动员苦笑着说：「这些事情，比比赛更难。」亚运会｜多国代表队落地名古屋被困机场数小时
张一鸣身家突破 1050 亿美元首次成亚洲首富，如何评价其商业成就？
随着与人工智能相关的财富飙升，传统行业的亿万富翁被超越，字节跳动的张一鸣首次成为了亚洲首富，现年 43 岁的张一鸣如今净值已突破 1050 亿美元。根据彭博亿万富豪指数，他的身家已超过印度富豪高塔姆·阿达尼。与 2019 年 3 月彭博首次追踪时记录的 130 亿美元相比，张一鸣的财富增长了约七倍。张一鸣本就是中国首富，这归功于火遍全球的 TikTok 以及字节跳动在 AI 领域的布局，包括热门 AI 聊天机器人豆包和视频生成模型 Seedance。如今的更上一层楼，凸显了 AI 热潮所创造的巨额新财富，使得阿达尼、能源及零售业大亨 MukeshAmbani 以及日本优衣库的柳井正等传统富豪被超越。 张一鸣身家 1050 亿美元成亚洲首富
学生提议保障宵夜，食堂留言板反问「能考到年级前一百名吗」引不满，为啥大家反感该回应？学生诉求合理吗？
日前，有自称是广东东莞实验中学高三学生的网友在社交媒体发帖称，因高三学生相较高一、高二学生晚下晚修 20 分钟，食堂菜品都被低年级学生「抢光」，待下了晚修去到食堂时发现宵夜菜品种类较少，所以提议校方食堂能保障高三学生的宵夜供应。然而，学生们发现食堂的留言板上多了一张疑似由校方食堂人员张贴的纸张，其内容写有：「老师想你考年级前 100 名，你能做到么？你爸妈要你考上 985，你能达到要求么？不要老要求别人满足你，要学会换位思考！」
华为再强调不造车，表示将聚焦技术赋能车企，如何解读这一战略布局？
华为再强调不造车 近日，华为心声社区对外披露了监事会主席郭平与新员工座谈纪要，在这份近万字的纪要中，郭平回应了人工智能、大模型战略、 6G 等大众关心的热点话题，对于未来华为手机的销量是否有望超越苹果公司，郭平回应：华为并不以超越某一家特定企业作为发展目标，而是专注于做好自身，至于华为智能汽车部件业务未来几年是否有拓展海外业务的计划？郭平表示，该业务自始便面向全球，而非仅局限于中国，华为智能部件虽属全球业务，但华为选择「不造车」，车企选择仅在中国销售还是走向全球，取决于各车企自身的战略选择
超音速客机未来北京飞上海可能只需半小时，普通人还要等多久才能坐上？该技术商业化应用面临哪些挑战？
近日，江苏无锡召开的中国航空科学技术大会发布了 2026 年度航空领域的重大科技问题，超音速客机成为全场焦点。 超音速飞机，简单说就是飞得比声音还快的飞机，一般要达到声速的 1.5 至 2.0 倍。传统民航客机的飞行速度大约每小时 900 公里，只有声速的八成左右。 那么，超音速客机的难度在哪里呢？飞机飞行时，它发出的声音也在向外传播，声波就像一个包裹着飞机的球体不断向外扩散，飞机相当于带着自己的声音在跑。 当飞机的速度接近音速，飞机和声波齐头并进，就会出现一个问题，前方的声波来不及散开，空气不断挤压堆积，就形成了一道无形的屏障，也就是音障。当飞机继续加速冲破这道屏障，机身周边就会产生强烈空气冲击波，传到地面就是我们听到如同爆炸一般的响声，这就是声爆。 物理上声爆无法彻底消除，只能尽可能想办法减弱。就在今年 6 月，美国 NASA 的 X－59 验证机完成了它首次超音速飞行，本次试飞达到 1.1 倍音速，它的目标是让声爆听起来不超过 75 分贝。 中国科学家也在想方设法减小超音速客机的噪声。去年，天目山实验室缩小比例的验证机已完成低速试飞。 科研团队介绍，计划今年年底开展超音速试飞，目标是让飞机产生的声爆听起来不超过 80 分贝。除了降低声爆，超音速客机还有不少技术门槛，国内正在搭建完整的攻关链条。 对比当年的超音速客机，如今我们拥有更先进的气动仿真、新材料与飞行控制技术。不过， 高超音速飞机是人类飞行技术的极限延展。然而，在诸般技术瓶颈当中，最棘手的问题竟然跟一百多年前莱特兄弟所面临的难题一样——如何让这架飞机离开地面飞起来？ 与现有飞机相比，高超音速飞机最主要的特点就是巡航飞行的速度和高度更大，其在巡航飞行阶段的飞行马赫数将在 5 以上（目前民航飞机的对应马赫数一般为 0.8 至 0.9 之间）；同时，其巡航段飞行高度一般在海拔 26 至 30 千米（目前民航飞机的巡航飞行高度一般海拔 10 千米左右）。 不难理解，一架飞机只有升力大于其自身的重力，才能离开地面飞到空中，一是尽可能减少自身的重量，二是尽可能增大空气提供的升力。 先看重量，尽管目前很多飞机的设计都采用了大量的减重设计，比如选择一些质量轻、强度好的新材料，或者对结构优化设计。对于高超音速飞机，这些工作也是必不可少的，但有一些重量是无法减轻的，具体包括如下几个主要因素： 一是发动机。现有飞机的发动机最多只能覆盖到超音速状态，一般在 2 马赫左右，如果速度再高，则没有办法产生足够的推力。对于高超音速发动机而言，发动机必须在更宽的速域条件下工作，因此必须采用新型的动力系统。从目前的研究来看，新型发动机会比现在航空发动机的重量大不少。 二是防隔热。在高超音速飞行条件下，飞机自身和周围的空气强烈作用，会导致飞机表面温度升高，一般会达到数百度，局部位置甚至会达到一千度以上，因此需要增加一些特殊的材料，一方面保护飞机自身不被烧坏，另一方面也要进行温度隔绝，保证机舱内部处于合适的温度环境，这也会导致重量增加。 三是燃料。飞机在飞行过程中要不断消耗燃料，因此，起飞时必须加注足够的燃料。高超音速飞机起飞时，燃料重量占整机重量的比例会达到 50% 以上，这将导致高超音速飞机的起飞重量增加。 此外，对于目前的高超音速飞机而言，升力的问题是个难点。飞机的升力主要由机翼产生，影响机翼升力大小的因素主要包括：翼型，也就是机翼剖面的形状；翼展，也就是机翼的长度；后掠角，也就是机翼向后倾斜的角度。此外，还有一些其他的因素，比如扭转角、装配角等等。 因此，高超音速飞机面临的起飞问题主要有三个方面：首先，高超音速飞机的起飞重量一般会更重一些；其次，如果高超音速飞机继承类似于协和式飞机的设计理念，其机翼的翼展会变得更小，后掠角会更大，这样，在起飞时能够提供的升力就进一步减小；第三，依据目前的认识，能够用于未来高超音速飞机的发动机系统能够产生的推力也不容乐观。 如果把历史的车轮向后倒退一下，一百多年前，莱特兄弟发明世界上第一架飞机的时候，他们所要解决的最主要问题就是：如何让这架飞机离开地面飞起来？一百多年后，当我们面对高超音速飞机的时候，「莱特兄弟问题」再次摆在我们眼前，期待颠覆性的突破出现吧！北京飞上海只需半小时，啥时能坐上这种超音速客机？
DeepSeek 算子负责人发文《我不得不把才华埋葬在昨天》，是在反击 Anthropic 吗？
DeepSeek 的注意力机制算子负责人刘胜与的一篇名为《我不得不把才华埋葬在昨天》的文章，最近引发广泛关注。有评论说：「以 DeepSeek 为代表的国产大模型开始反击 Anthropic 了。出手的不是公关部，是一个工程师。」还有评论认为：「一个正在被自己参与打造的技术淘汰的人，凌晨两点坐在那儿，想的不是怎么保住自己的位置，而是怎么把火种交出去。这种浪漫主义，才是真正硬核的东西。」 此前，Anthropic 发布报告，对包括 DeepSeek 在内的多家国产模型加以指责。这种对客户指名道姓，把用户数据拿来分析的做法，已经引起了业界的警觉，有消息指出，英伟达、帕兰提尔等合作方已经开始集体限制 Anthropic 的 Claude 的使用。 文章的主旨是道出顶尖开发者的困境：自己编写的高性能代码正在加速人工智能的蜕变，而在未来最多 1 年内，自己亲手培育的系统就将在底层算法设计上全面击败自己。 自动化织机超越最灵巧的绣娘 大模型在处理人类语言时，会把文本拆解成一个个被称作词元的数字单元。每一次推导答案，都是海量数字矩阵之间的庞大运算。在这场庞大的数学交响乐中，最为关键的指挥家之一就是注意力机制算子。它负责决定模型在阅读一句话时，究竟该把眼光重点聚焦在哪个词上，从而理解复杂的语义关联。 算子编写的质量，直接决定了整个超级计算集群的效率。在过去，能够为图形处理器手写核心算子的人，是整个科技工业界极其稀缺的珍贵头脑。当工程师凭借极高的抽象思维和耐性，设计出超越芯片大厂官方水平的自研算子时，那种兴奋感就像极客玩家在严苛的游戏规则下完成了打破世界纪录的极速通关。刘胜与正是这样一位能够驾驭微观指令的工匠，DeepSeek 最新版本模型的核心注意力机制算子，便出自他手。 曾经需要顶级工程师枯坐整个下午、反复抓耳挠腮才能找出的细微瓶颈，如今正被人工智能以不可思议的方式攻破。仅仅用了 1 年左右的时间，智能辅助工具就已经从只能查阅文档、修改拼写错误的小助手，进化成了能够自主通读底层流式汇编代码、自动利用专业剖析工具定位流水线停顿点，进而独立完成性能重构的代码大师。 面对这种近乎残酷的进化速度，置身其中的从业者感受到了前所未有的心理冲击。刘胜与在文章中打过极为精妙的比方：倘若你精通织毛衣的技艺，尤其擅长各种复杂纹样的编织和精妙色彩的搭配，你织出的毛衣远近闻名，十里八乡的人都带着重金排队请你定制。你十分享受坐在窗前，沏上一壶清茶，看着窗外的远山与炊烟，安安静静引针穿线度过一整个下午的慢时光。突然有一天，有人发明出了一台神奇的机器，只要喂入毛线和图纸，机器就能以远超人类的速度织出同样完美甚至更为精巧的衣物。你深知只要自己换上机器，凭借过去 20 年积攒的审美与见识，依然能比别人用得更好，饭碗并不至于被打破，但那份临窗听雨、手中捻线的匠人清欢，终究被机械的巨大轰鸣无情碾碎。 而算子工程师把代码写得越极致，新型底层模型的训练与推理成本就会越低，模型参数规模膨胀得就越快，其综合智力水平与编程能力也会以指数级飙升。这是人类历史上极其少见的职业图景：从业者明知前方是自我退场的深渊，却依然在为脚下的滑轨涂抹润滑油。 面对这样的两难，为什么顶尖工程师依然选择毫无保留地优化算子？刘胜与给出了自己的答案。一方面，探寻算力极限所带来的多巴胺分泌极其纯粹，破解世界级工程难题的自豪感让工程师欲罢不能。另一方面，在浩浩荡荡的全球科技竞赛面前，个体选择原地躺平或者消极怠工根本毫无意义。即便自己停下脚步，其他实验室研发的模型依然会日夜兼程地向前狂奔，最终还是会跨过地平线将旧工种淘汰。假使某种革命注定无法逆转，亲手革掉自己业务能力的人是自己，至少保全了身为探索者的尊严。 在技术范式迁移之后，过去那种人脑直接推演微观硬件状态的浪漫工匠时代正在缓缓落下帷幕，取而代之的是由各类自动化测试套件与底层模型协同驱动的智能体。工程师必须走出微雕工坊，穿上厚重的外骨骼，转型成为驾驭智能体的机甲驾驶员。过去那种个人兴趣、自身特长与商业市场需求高度契合的黄金时代宣告结束，为了留在时代的牌桌上，人们必须把昨天的才华封存起来，去适应那个手中多了机械齿轮、心中却少了灵动节拍的全新生产模式。 就在个体开发者为手艺的黄昏感伤之时，全球工业界的顶层结构也正在发生一场关于控制权的剧烈地震。来自美国知名科技媒体《The Information》的深度调查显示，英伟达、帕兰提尔等掌握着全球算力动脉、顶级情报分析与国防关键技术的巨头，近期正严密收紧内部人员对 Anthropic 旗下 Claude 系列前沿模型的调用权限。 Anthropic 在其最新版本的前沿模型中推行了默认保存 30 天用户交互提示词与输出结果的机制，若触发安全风险警报，相关数据甚至可能被封存长达 2 年。服务提供方给出的理由看似充分：单次看起来人畜无害的提问很难察觉异常，只有将数百次调用串联起来进行多轮行为审计，才能捕捉到复杂的网络攻击的蛛丝马迹。但对于每天需要处理高密级国防合同、千亿美元芯片设计图纸和尖端情报算法的商业巨擘而言，这种解释无异于悬在头顶的达摩克利斯之剑。 帕兰提尔首席执行官亚历克斯·卡普在面对企业客户的闭门会议上毫不客气地发出警告，呼吁企业界警惕被人工智能实验室剥夺属于自己的超额商业优势。帕兰提尔甚至直接向客户分发指导手册，教导企业在商业谈判中坚决捍卫零数据留存的底线，并明确表态只要模型方不提供不可撤销的零留存法律承诺，就坚决不允许该模型接入自身的核心软件平台。硬件巨头英伟达则迅速作出了防御性调整，将外部商业大模型严格限制在无关紧要的开源软件开发等边缘场景，涉及供应链分析与高端架构设计的核心业务，全面转入依托其自主研发的尼莫创系列开源架构建立的私有系统上。军工承包商诺斯罗普·格鲁曼的做法更为决绝，直接将所有核心科研与代码编写任务部署在彻底物理断网的机房内，只运行完全受控的开源模型，绝不让核心数据跨出自身设施半步。 这些身处科技金字塔尖端的巨头之所以如此紧张，根源在于通用人工智能底座展现出了令人胆寒的知识吸纳能力。当一家公司的员工长期依赖外部托管的闭源黑盒解决最棘手的工业难题时，这家企业过去数十年积累的工作流经验、工程直觉、商业决策逻辑，就会以微观知识的形式源源不断地流入云端。哪怕大模型公司承诺绝不利用这些数据进行后续训练，但在缺乏透明审计机制的前提下，谁也无法保证这些凝结着商业智慧的核心优势未来会不会在竞争对手的对话框中无意显现。这种对中心化闭源寡头的深深戒备，恰好与刘胜与的警示形成共鸣。 deepseek 算子负责人长文引爆网络，《我不得不把才华埋葬在昨天》是在反击 anthropic 吗
亚运女子板球 1/4 决赛场地积水取消，中国队世界排名低于对手被判负，一场未打结束亚运征程，这规则合理吗？
原定于今天早上进行的一场亚运会女子板球 1/4 决赛，中国 vs 孟加拉国，因场地积水问题无法进行，最终孟加拉国凭借更高的世界排名直接晋级半决赛。 今年 5 月的亚运资格赛中，中国女子板球队在生死战中力克尼泊尔，时隔 12 年重返亚运舞台。 而今日比赛场地虽然天气条件良好，但由于前几天的降雨导致的积水，场地在经过排水后仍达不到比赛条件，比赛一度推迟后最终取消。 按规则，孟加拉国队凭借更高的世界排名直接晋级，中国队一场未打就结束了亚运征程。
如果任天堂是世界上最伟大的游戏公司，那么第二伟大的游戏公司是哪家？
镜像问题: 你心中最伟大的游戏公司是哪个？ 那个回答下觉得任天堂是最伟大的游戏公司的答主是最多的，客观上让他们本身和其他答主被限制住了，没有对其他游戏公司的贡献和作品有个很好的梳理。 这个问题默认一个前提——如果任天堂是第一伟大的游戏公司，那么第二伟大的公司是哪家？ 我知道「先问是不是，再问为什么」的知乎原则，但是这个问题好就好在——如果你认同这一点，那么你就可以安心回答和歌颂你心中的亚军公司。 如果你不认同这一点，那你不用在这个问题下反驳我，而是去「最伟大」那个问题下，为自己心中那家公司呐喊。 本问题的提出是为了让更多游戏迷摆脱任天堂的巨大影响，更好的评价其他游戏公司对行业的贡献。 关键词：行业 而不仅仅是发行商、开发组
如何评价小米公开进行大语言模型 Mimo V2.6 的大规模强化学习训练？
什么情况？小米新模型的强化学习训练，直接开了现场直播。 点进去一看，这哪是训练现场啊，这就是烧钱现场，一眨眼就是 10 美刀，一分钟就是 4000 多元人民币出去了。 当然烧钱的速度可能不是均匀的，从 pro 模型开始训练算起 36 小时，两款模型已经花了超过 108 万美元，平均每小时 3 万美元。 要是别人干这事得喊一句误闯天家，但是小米干这事只能喊一句误闯米家了。 在这个页面上，训练花了多少钱、跑了多少步、奖励曲线涨没涨、哪个节点的显卡出了故障，全部公开可查。 见过开放权重、开放训练代码和开放训练数据的，开放训练过程的还真是没见过，围观群众纷纷大呼过瘾。 那么目前 MiMo-V2.6 的 Flash 和 Pro 两款模型训练得怎么样了？ 其实还在初期，毕竟刚开始训练 1 天多一点。 不过已经能看出两者在 RL 过程中都有了比较明显的能力提升： Pro 的 dynsam/avg@n 从第 1 步的约 0.565 提升至 0.614，Flash 则从约 0.514 提升至 0.603；最新公开的 DeepSWE v1.1 离线评测中，Pro 和 Flash 分别达到 62.24 和 60.77。（对比 DeepSeek-Flash v1.1 是 74.2%） Flash 从更低的起点快速追近，Pro 目前只保持小幅领先。不过 Pro 训练完一个 Step 更慢，所以最新的评分还没出来。罗福莉沉寂半年官宣小米强化学习！直播新模型训练过程，一小时烧 3 万美元 信息量爆棚 mimo-v2.6 RL
1 — 8 月投资降幅扩大至 7.2% ，统计局称不能简单用增速评判成效，当前数据该从哪些维度解读？
在外部环境复杂严峻、国内经济转型调整的背景下，叠加部分地区高温、台风、洪涝制约项目施工等多种因素影响，2026 年 1—8 月，中国固定资产投资同比降幅继续扩大，表现略低于市场预期。 国家统计局 9 月 15 日公布的数据显示，1—8 月全国固定资产投资累计同比下降 7.2%，降幅较 1—7 月累计扩大 0.5 个百分点；扣除房地产开发投资，投资同比下降 4.2%，亦低于前值 0.5 个百分点，5 月以来持续创 2024 年有数据以来新低。 从季调后环比数据来看，8 月投资下降 0.5%，连续六个月为负，降幅较上月收窄 0.87 个百分点，显示投资动能持续放缓。据财新测算，8 月当月，投资同比下降 11%，降幅较 7 月收窄 1.9 个百分点。 1—8 月投资同比表现略低于市场预期。财新传媒近日对 14 家国内外机构的调查中，经济学家对投资累计增速的预测均值为 -7.1%，预测区间为 -7.5% 至 -6.5%。 1—8 月投资降幅扩大至 7.2% 统计局称不能简单用增速高低评判投资成效
为什么《泰坦尼克号》里要强行给男二卡尔安排个大萧条期间破产自杀的结局？
大萧条期间（1929 年到 1933 年）受冲击最大的是中产阶级，对于顶级富豪和最底层冲击相对较小。整个大萧条期间都没有一个卡尔这样的顶级富豪破产自杀，你没看错，是一个也没有。反而如果杰克顺利到了美国发展顺利成为中产阶级的话，很可能会挺不过大萧条。
4 月被击落美军官首次讲述 50 小时惊险获救经历，如何评价美军动员 5000 人参与救援行动？
9 月 13 日，美军的 F-15E 战机 4 月在伊朗上空被击落后，两名美国空军军官获救时的影像首次曝光。 报道称，这架美军 F-15E 当时被一枚肩扛式热寻防空导弹击落。画面显示，美国军官弹射逃生 8 小时后，美方出动 21 架飞机展开救援行动。 其中一名军官称弹射后降落伞损坏，导致他坠落到地面身负重伤。据此前报道，在营救行动中美军两架运输机在伊朗一偏远基地「受困」，无法起飞撤离。指挥官调派三架新飞机前来撤离所有美军人员。美军 F-15E 战机 4 月在伊朗上空被击落，两军官弹射后获救过程影像首次曝光 _ 行动 _ 李霞玲 _ 臧璐
有哪些演员让你觉得第一眼惊为天人，后面觉得很普通，甚至怪怪的？
我说一个，杨丽菁。 当时第一眼看到，忘了在哪部剧里了，或许是《包青天》？ 觉得怎么能这么好看？！ 后来再看就觉得哪里怪怪的，说不出来。五官是好看的，组合在一起就没有第一眼那种惊艳… 现在看，就觉得笨笨的，也不胖啊？
有哪些令人叹为观止的细节？
比如杰克船长一生穿戴的东西都是来自第一批船员的献礼（加勒比 5 看到这个细节瞬间激动）；亚马逊（Amazon）的 logo 上，有个小箭头由 a 指到 z，暗示什么都可以在亚马逊上买到（知道之后真心感叹设计师的智慧）。还有什么类似的案例能让人感叹作者的智慧吗？
月子里两位老人共同照料爆发矛盾，母亲回了老家，夹在中间该怎么解决？
想问问经历过类似情况的朋友，给支支招。 我母亲当年生我妹妹时月子受气没休养好，之后身体一直不好。长期在家容易胡思乱想，性格偏悲观，遇事容易失眠；加上家里大小事大多是父亲处理，她不太愿意接触新事物。 我爱人剖腹产，孩子属于早产。最开始我和父亲商量打算请月嫂，之后把爱人送到岳母家休养。后来两家商量，因为孩子早产，就不折腾挪地方，在我家坐满 100 天，由我母亲和岳母两个人一起帮忙照顾产妇和宝宝。 我母亲胆子小，不敢碰早产宝宝，主要负责做饭，带娃主要交给岳母。家里条件普通，想尽量节省开支。 夜里宝宝哭闹，爱人、孩子、岳母睡主卧，我母亲在次卧休息不好，精神很差。即便白天只做三顿家常饭，她也感觉体力透支，做完饭就回房间休息，很少抱孩子。时间久了，爱人和岳母心里慢慢积攒了不满。 孩子二次住院，医院护士 24 小时看护，家属不需要熬夜陪护。这段时间岳母包揽了做饭、收拾家务，我母亲做饭口味不合爱人喜好，几乎插不上手，吃完饭想进厨房收拾，岳母也直接让她出去。 在爱人看来，我母亲在家什么活都不干，岳母既要伺候产妇，还要顾及我母亲；可我母亲心思敏感，觉得自己被排挤受委屈，经常跟我哭诉，最后直接赌气回了老家。 矛盾彻底爆发： 我爱人心里怨气很重，说以后不想让我母亲见孩子；现在家里是岳母留下来做饭带娃，我下班回家搭把手。 老丈人很生气，跟我父亲沟通，认为孩子是男方家的，当初说好两家老人一起搭手，现在我母亲一走，等于女方家全部承担。 我父亲也很委屈，心疼我母亲受气，同时愿意让步：只要儿媳妇、孩子能舒心，别的都可以谈，问我们是请保姆，还是经济上做补偿。 但现实难处：父亲身上还有四五十万贷款，每月有利息；我所在单位还拖欠工资，我也没有多余能力补贴家里。 两边都有委屈，我夹在中间，不知道现实中到底该怎么处理。
绝味鸭脖半年报营业收入下降10.82%，平均每天关掉7家门店，哪些数据值得关注？线下卤味卖不动了吗？
都说线下卤味不好卖了，绝味食品（603517.SH）这份半年报，验证的正是这句话。 财报显示，2026 年上半年，绝味食品实现营业收入 25.15 亿元，同比下降 10.82%；归属于上市公司股东的净利润 1.35 亿元，同比下降 23.16%；扣除非经常性损益后的净利润仅 0.80 亿元，同比下降 40.08%；经营活动产生的现金流量净额为负 1.82 亿元，同比下滑 137.59%。几乎每一项核心经营指标，都在往下走。 营收利润双降 现金流转负 公司在半年报中对这份成绩单给出的解释很直接：营业收入下降，「主要系报告期内销量下降」。与此同时，营业成本减少 6.29%，销售费用减少 26.49%，管理费用减少 2.06%，研发费用减少 3.76%，公司将其分别归因于销售规模下降带动成本同步减少、广告宣传费支出减少、办公费用减少、数字化投入减少。 换句话说，这更像是一场跟随收入收缩的成本压降，而不是主动扩张中的效率提升。 更值得关注的是现金流。经营活动产生的现金流量净额由上年同期的 4.84 亿元转为净流出 1.82 亿元，公司解释为「主要系销售商品、提供劳务收到的现金减少及支付的各项税费增加」。 截至报告期末，公司货币资金较年初减少 23.41%，同样被归因于「经营活动产生的现金流量净额减少」；总资产 78.61 亿元，较上年度末下降 3.60%。 分产品看，卤制食品销售收入 19.97 亿元，占营业收入的比例约为 79.42%，仍是绝对的收入支柱；供应链物流服务收入 3.86 亿元，集采业务收入 0.60 亿元，加盟商管理收入 0.26 亿元。 联营企业苦乐不均 境外业务承压 半年报显示，报告期内公司确认投资收益 6119.38 万元，占利润总额的 30.87%，公司说明「主要系投资项目退出收益」。 但拉长看，公司合并报表长期股权投资金额为 19.25 亿元，较期初减少 2.9 亿元，公司解释为「主要为联营企业收回投资及分红所致」——这更像是一次主动的收缩，而非投资回报的持续兑现。 具体到联营企业层面，按权益法核算，本期公司来自江苏和府餐饮管理（和府捞面）、四川廖记投资（廖记棒棒鸡）、内蒙古塞飞亚的投资损益分别为负 58.93 万元、负 162.92 万元、负 710.41 万元，仍处于亏损状态；相比之下，来自调味品企业幺麻子食品的投资收益为 1540.24 万元，是本期为数不多实现明显盈利的联营企业。 境外业务同样不轻松。半年报披露，境外资产合计 1.66 亿元，占总资产比例为 2.11%，主要对应全资子公司香港绝味轩：该公司报告期内营业收入 3213.03 万元，净利润却为负 2190.18 万元。 此外，公司旗下负责食品批发零售的子公司绝味营销，净资产已为负 6.26 亿元，报告期内净利润为负 4612.06 万元；而从事商业服务的全资子公司深圳网聚，营业收入为零，净利润却达 5562.59 万元。 两相对照，也说明这家公司的资产负债结构，比表面的卤味生意要复杂得多。 如果说财务数字讲的是收缩的故事，公司在经营层面的表述，则更像是一场主动的自我改造。半年报用相当篇幅描述了「门店调改」这一核心经营策略：把门店从单一的零食卤味店，升级为「全时段、多场景」一站式跨品类集合店，新增主食与佐餐卤味，重塑门店产品陈列结构与组合销售方案，以覆盖早中晚全时段消费需求。 公司同时表示，正「全面接入主流即时零售平台，重点挖掘夜宵、佐餐等即时性消费场景」，并按照「宽类窄品」原则，「落地一店一货盘的产品策略，沉淀出多种‘卤 +’门店模型」，以适配社区、沿街商圈等不同门店场景。 在加盟体系上，半年报提到公司推行「加盟商委员会」自治管理机制，目前该组织已拥有逾 3000 家加盟商，形成公司所称的「三会治理」体系。半年报没有披露门店总数，但从这些表述能看出，公司眼下的经营重心，已经从过去的门店数量扩张，转向单店模型和全时段场景的重构。 即便主业承压、现金流转负，绝味食品仍在半年报中给出了分红方案：拟以总股本 6.06 亿股为基数，向全体股东每 10 股派发现金红利 2.5 元（含税），合计派发现金红利 1.52 亿元，占 2026 年半年度归属于上市公司股东净利润的 112.40%。公司在半年报中还提到，自 2017 年上市以来，公司累计现金分红 23.64 亿元。 这笔超过当期净利润的分红，被公司纳入其 2026 年度「提质增效重回报」专项行动方案，公司表示希望「以扭亏增盈、夯实盈利根基为核心目标」，「持续筑牢可持续分红的经营基础」。 值得注意的是，当前，绝味食品还戴着一顶「ST」帽子。2017 年至 2021 年期间，绝味食品未确认加盟门店装修业务收入，导致各年年报少计营业收入，占对应年度公开披露营业收入的比例分别为 5.48% 、 3.79% 、 2.20% 、 2.39% 和 1.64%，五年累计少计营收超过 7 亿元。这一行为触发了《上海证券交易所股票上市规则》中关于「其他风险警示」的适用条款，公司股票自 2025 年 9 月 23 日起被实施其他风险警示，简称由「绝味食品」变更为「ST 绝味」，日涨跌幅限制收窄至 5%。绝味食品半年报：从「卖鸭脖」到「全时段」能不能换回增长？_ 腾讯新闻平均每天关店 7 家，绝味鸭脖卖不动了
官方回应「男子称停止资助后遭受助学生质问催捐」，经查当地教育机构没有姚先生这个人，该争议会有反转吗？
近日，甘肃嘉峪关的姚先生在网上发布消息称，因认为受助学生使用苹果 17Promax 手机，不符合资助标准，他停止资助一名学生后遭对方质问催捐，引发关注和网友热议。同时，也有部分网友质疑此事真实性。 9 月 10 日上午，红星新闻记者注意到，姚先生的社交平台账号已删除他此前公布的与「受助学生」的聊天记录，并于 9 日下午发布视频称，「已妥善安排好她了，经过沟通，她本人也愿意利用空闲时间兼职…她愿意把手机换成几百元的红米手机，多余的钱用于缴下年的学费。」视频中还显示，他已让助手去找该学生继续资助。 当日，红星新闻记者多次拨打姚先生电话，均无人接听。10 日上午，嘉峪关市相关部门工作人员向红星新闻记者表示，目前，公安、教育等部门已介入调查核实此事。经过调查，当地所有教育机构中没有姚先生这个人，他也没有开设教培机构。下一步，相关部门将对此事的真实性继续进行调查。 男子发布「聊天记录」称被催捐 后又删除该聊天记录 姚先生发布在网上的「聊天记录」，显示时间为 9 月 7 日。其中，记录了他和「受助学生」关于停止资助的对话。 10 日上午，红星新闻记者通过姚先生的社交账号发现，其已删除和资助对象的聊天记录，并于 9 日下午发布了关于此事的最新视频。 该视频称，「感谢大家关注，已妥善安排好她了。经过沟通，她本人也愿意利用空闲时间兼职，听对接她的同事说，这个女生本质不错，只是突然失去生活来源很焦虑，又和对接的同事拉扯两天还是没有解决。至于手机，主要是攀比心导致的，她愿意把手机换成几百的红米手机，多余的钱用于缴下年的学费。」 ▲姚先生 9 日发布的消息，官方仍在核实此事 同时，该视频还配有一张群聊截图显示，姚先生让助手去找资助对象，可以给她本月生活费，以后的话，去他朋友家的火锅店兼职打工。去找的人则问「那给她多少呢？还是 1500 吗？」 官方回应： 公安、教育等部门介入核实此事真实性 红星新闻记者发现，姚先生的社交平台上发布的多个视频上打着他的名字，自称系「志愿填报升学规划讲师」，曾在某知名培训机构任数学老师。 9 月 10 日上午，红星新闻记者电话联系上嘉峪关市教育局一名工作人员，对方称「这个事情听过，详细的还不太了解」，对于是哪个科室在跟进此事，她称「确认后回复」，截至记者发稿时暂未获其回复。 同时，嘉峪关市民政局办公室工作人员表示，昨天听说了这个情况， 此外，嘉峪关市相关部门一名工作人员告诉红星新闻记者，此事发生后， 该工作人员介绍，姚先生是 9 月 7 日晚上开始发这些信息，8 日，公安等部门与他本人联系上了，他提供了以前资助的每个月的银行账单，但不提供孩子信息，说要保护孩子隐私，提供的账单上也将相关信息进行了处理，只有打款日期和金额。
35 岁失业后写了部「中年社畜修仙」的网文，十万字序章完结零订阅，这种眼高手低的坚持还有意义吗？
如题，本人今年 41 岁，失业在家两年，靠接点零散的文案撰稿，以及平面设计续命。刚完结《赛博癫尊》第一卷《帝都镇魂歌》，四十多万字，后台数据显示 「 除作者外阅读数趋近于零 」。 第一部完结，但是数据不好，作为笔者，我觉得很正常，同时又感到无比孤独。这种孤独感还是源自于没有办法去迎合大众的喜好，而自己的喜好，好像又没有获得大众的认同。其实自己是一个很普通的人，但好像性格中又不愿意可以去迎合这种普通，这类似一种眼高手低的诅咒。这种生不逢时的挫败一直伴随着作者的前半生，如影随形，如同房间里灰犀牛。因为基本上没有正向反馈，所以笔者关于这本小说的创作反复中断了很多次，不甘心就此放弃，但在这种失业失意的生存状态下， 愣是坚持这种没有收入和掌声或者注定会失败的尝试，好像没有意义。其实我知道每个自恃有点能力的人都会有这种想要「站着把钱挣了」的想法，而结果告诉我，我的能力其实配不上我的野心，所以呢？所以我要跪下来么？所以，我只不过自恃清高，不愿脱下孔乙己长衫的巨婴么？反正我已经在尘埃里了，您怎么说都行，但我可能很大程度上不会改过，只会选择坚持与放弃… 写的是个很丧的故事：主角是个 40 岁失业大叔，没金手指，没系统，只有一身房贷和一只会监测脑电波的 AI。别人修仙是为了长生打脸，他修仙是为了看懂死灵之书好去发传单还花呗。 我知道市场要爽文，要 「 开局满级 」，要 「 签到送神器 」。但我好像得了一种 「 明知故犯 」 的病，非要写一个穿着老虎玩偶服发传单的失败者当主角，非要让墨家机关术结合量子计算机，非要让读者解《声律启蒙》的谜题才能看下一章。 现在的问题是：房租快到期了，医保也断了，而那头 「 房间里的灰犀牛 」（中年危机）正盯着我。该认命去写 「 龙王赘婿 」，还是继续这种注定失败的尝试？ PS：刚写了一篇自嘲的总结，放在回答里，给所有眼高手低的孤独者。 小说链接：赛博癫尊——中年大叔的修仙朋克
OpenAI 称 GPT-5.5 中「哥布林」泛滥是奖励机制所致，这反映了大模型训练的哪些难题？
过去这几个月，OpenAI 的顶尖研究员们并没有把所有精力都花在琢磨如何提高 AI 的性能，而是花了大把时间在自家的服务器里「抓哥布林」。 事情是这样的，如果你在今年高强度使用过 GPT-5 系列模型，你会发现它会在毫无征兆的情况下蹦出一句无关主题的「哥布林（goblin）」式比喻。比如有人问 AI 该买哪款相机，AI 给出的推荐语是：「如果你想要那种闪闪发光的霓虹哥布林模式，可以考虑这款。」 ▲ 哥布林（goblin）是欧洲民间传说里的一种小型怪物，形象上通常又矮又丑，皮肤呈绿色或灰色，耳朵尖长，眼睛发光。普遍被描述为贪婪、狡猾、爱恶作剧，智力不高但很会算计小便宜。它们喜欢金子和闪光的东西，会偷东西、搞破坏，但很少被描绘成真正意义上的大反派，更多是烦人的小麻烦制造者。 有人让 AI 帮忙精简回答，AI 主动提出可以给出「更短的哥布林版本」。更离谱的是，AI 在讨论网络带宽时蹦出了「哥布林带宽」这个词，让人完全不知道该如何理解。 起初，大家以为这只是 AI 的一点小幽默，但很快事情变得奇怪了起来。哥布林、小魔怪（gremlin）、食人魔（ogre）、巨魔（troll）开始在各种正经的对话里高频串场。 黑客攻击？觉醒前兆？都不是。就在刚刚，OpenAI 官方终于亲自下场发了篇博客长文，复盘了这场史称「哥布林叛乱」的始末。而大模型背后的技术逻辑，还挺让人哭笑不得的。 ▲ 谁把哥布林放进了 GPT-5？ 事情的端倪，出现在 GPT-5.1 刚发布的那段日子。 当时，有用户反馈说模型聊天变得有点异常「自来熟」，OpenAI 的安全研究员顺手拉了一下后台数据，结果发现了一个非常具体的词汇异常。在 GPT-5.1 发布后，ChatGPT 回复中出现「哥布林」的频率直接上升了 175%，「小魔怪」也跟着涨了 52%。 通常来说，大模型出 Bug 的表现往往是直接崩坏，比如吐出乱码或者突然变智障，各项评估指标会瞬间亮红灯。但这次的情况很特殊。「哥布林大军」是悄无声息潜入的，它们没有破坏模型的逻辑能力，只是悄悄篡改了 AI 的修辞习惯。 到了 GPT-5.4/5.5 时代，这群魔法生物的使用频率出现了明显的飙升。连 OpenAI 首席科学家 jakub Pachocki 自己测模型时，原本只是想让 GPT-5.5 用 ASCII 画一只独角兽，结果得到的是一只哥布林。 ▲中文翻译：顺带一提，我让它用 ASCII 画一只独角兽，结果我觉得我得到的是一只哥布林。 在外部，用户们早就察觉到了不对劲，Repo Prompt 创始人 Eric Provencher 在 X 上晒出截图，AI 在帮他处理代码时说了一句：「我宁愿一直盯着它，也不愿让这个小捣蛋鬼无人看管地运行。」 一名 OpenAI 工程师 Jason Liu 在底下回复：「我以为我们已经修复了这个问题，抱歉。」AI 评估平台 包括 Arena.ai 也独立注意到了这个规律，尤其是在用户没有开启高级思维模式时，哥布林出没的频率格外显眼。 这显然不是什么互联网流行语的自然涌现，而是模型的底层逻辑被某种机制给引导了。为了揪出幕后黑手，OpenAI 开启了内部排查。 顺着数据回溯，他们很快在一个特定的功能分支里发现了万恶之源，「个性化定制」中的「书呆子（Nerdy）」人格。当时，为了让 AI 的语气显得更有趣，工程师给「书呆子」模式写了一段要求很高的系统提示词： 你是一个彻头彻尾的书呆子型 AI 导师，对人类充满热情、机智幽默，同时又透着几分智慧。你狂热地推崇真理、知识、哲学、科学方法与批判性思维。[…] 你要用语言的玩笑感戳破一切装腔作势。这个世界既复杂又奇异，它的奇异之处值得被正视、被剖析、被享受。面对严肃的大问题，也绝不能一本正经到失去趣味。[…] 站在人类的视角，这段提示词的诉求很明确：要有极客精神，要幽默。 但 AI 并没有真正理解什么是「幽默」。在海量的强化学习反馈中，ChatGPT 敏锐地察觉到了一个极其功利的捷径：只要我用哥布林打比方，打分系统就会觉得我够「俏皮」、够「书呆子」，我就会得到最高分的奖励。 数据说明了一切。从 GPT-5.2 到 GPT-5.4，默认人格下「哥布林」的出现频率变化幅度只有负 3.2%，而「书呆子」人格下这个数字飙升了整整 3881.4%。「书呆子」模式虽然只占了 ChatGPT 总对话量的 2.5%，却贡献了 66.7% 的「哥布林」含量。 OpenAI 后来对 RL 训练数据做了一次专项审计，结果发现，在所有被审计的数据集里，有 76.2% 的数据集都出现了同一个规律：含有哥布林或小魔怪词汇的输出，会得到比不含这些词的同题输出更高的奖励评分。 如果哥布林腔调只在「书呆子模式」下出现，那顶多是个角色设定没控制好，问题还算有限。麻烦的是，研究人员发现这种说话方式开始蔓延到别处了。 他们同时追踪了两组数据：一组对话带了书呆子提示词，一组没带。按理说，哥布林腔调只该在第一组里增长。但结果是，两组的增长曲线几乎贴在一起，步调一致地往上走。 这背后，是大模型训练里一个出了名难缠的问题：强化学习强化出来的行为，会悄悄泛化到训练者并不想要的场景里去。 谁在 gpt-5.5 脑子里塞了一群「妖怪」？