DeepSeek Harness 插件实战②：一句话查 12 个平台热榜，AI 选题从今天开始不靠刷

选题的第一性原理：别靠刷，靠问

做内容的人每天第一个动作，往往是打开六七个 App 把热榜刷一遍。这个过程平均耗时 20 分钟，产出一堆截图和一个模糊的感觉。装了 SupaWriter 插件之后（还没装的看第①篇），它变成一句话：

你：现在微博和知乎的热榜有什么？科技向的优先
Agent：微博前五里有两个 AI 相关……知乎热榜第一是……
     要我针对第 3 条出三个切入角度吗？

Agent 调用的是 supawriter_hotspots：聚合微博、百度、知乎、抖音、头条、澎湃、36氪、B站等 12 个中文平台的实时热榜，平台侧约每 10 分钟同步一次，并保留每日归档。你可以指定单一平台，也可以不带参数拿跨平台聚合榜——而且这个工具不需要登录，装上插件就能用。

三个比"刷榜"更值钱的用法

用法一：跨平台对齐。 单平台热榜是孤岛，跨平台聚合榜能看出"哪件事正在扩散"。我们的习惯问法：

「对比一下今天微博、百度、抖音三个榜，哪些话题是同时上榜的？」

同时在三个平台出现的话题，通常是 24 小时内的流量高点，也往往是公众号和头条号的流量密码。

用法二：回看归档找长尾。 热榜工具 supawriter_hotspots 支持指定源和日期，Agent 可以回看"前天的热搜"。热点当天挤破头，第三天写长尾角度反而容易拿到搜索流量——这套打法我们在AI 选题实战里详细拆过。

用法三：新闻面补充。 热榜之外，supawriter_news 提供聚合科技新闻，可按来源（36氪、澎湃等）和分类过滤。让 Agent「把今天 36氪 的 AI 类新闻列出来」，是写行业分析稿的第一步素材。

从热点到选题：灵感种子脑暴

热榜告诉你"发生了什么"，不告诉你"你该写什么"。这一步交给 supawriter_brainstorm：给它一颗灵感种子，它做资料检索和深度研究，产出结构化的选题卡片。

你：用这个种子帮我脑暴选题：程序员开始用 AI 写周报，公司该高兴还是该警惕。
     单篇就行。
Agent：脑暴选题（3 个，会话 b2e7…）：
     1.《AI 周报是效率工具还是绩效欺骗》——从管理者视角切
     2.《我们统计了 200 份 AI 生成的周报》——数据角度（需补真实数据）
     3.《周报这种管理形式还有必要吗》——制度反思向

三个细节值得注意：

• mode=series 可以一次出系列选题（2-10 篇），做内容矩阵或专题连载时用，还能指定目标平台和是否深度研究；
• 脑暴默认跑在后台任务里，你可以继续聊别的，完成后 Agent 主动汇报；
• 产出是带角度、带差异化的选题卡，不是"标题党生成器"——选中哪张卡、用什么立场，判断仍然在你。

做推文/短内容的话还有个轻量版：supawriter_tweet_topics，AI 筛选当天新闻直接生成推文选题，适合运营 X/微博账号的人。

编辑部的选题工作流（可抄）

把我们自己每天的流程压缩成三句话，你可以直接抄：

1. 早间：「跨平台热榜对比 + 昨天到今天的增量话题」→ 圈出 2-3 个候选；
2. 午间：「用 XX 种子脑暴选题，series 模式，5 篇，目标公众号」→ 拿到一周的选题池；
3. 写稿前：「针对选题 2，把相关新闻和归档热榜都拉一遍，给我事实底料」→ 带着 Agent 整理好的素材进入第③篇：一句话生成文章。

选题的本质是"在信息流里建立自己的筛选标准"。工具能替你把信息端到面前，标准还得自己立——这也是超写派一贯的立场：AI 提效，判断归你。

下一篇讲这条链路里最爽的一步：对着 Agent 说一句话，文章在后台自己长出来。